Прогнозирование спроса и оптимизация логистики

Система машинного обучения для прогнозирования распределения спроса и оптимизации логистических процессов «Gauss» позволяет разумно управлять поставками и закупками

Система «Gauss» предназначена для:

Составления общего плана продаж для товара по каждой точке реализации на определенном временном интервале с использованием собственных математических моделей машинного обучения и с коэффициентом утилизации товара;
Автоматического сбора исходящей информации по каждой точке продаж и учете этой информации при прогнозировании спроса с помощью математических моделей;
Сокращения человеческого фактора при создании плана продаж;
Повышения скорости подготовки и оценки анализа спроса определенного товара в конкретной точке продаж;
Повышения эффективности сотрудников при проведении анализа и изменения плана продаж;
Анализа временных рядов количества продаж в исторических данных и прогнозировании распределения следующих реализаций товара в точке;
Обобщения и формирования общего плана продаж с учетом спроса товара на каждой из точек реализации;
Поддержания остатков товара с учетом сезонных, маркетинговых и производственных факторов с горизонтом до 1 года.

Система состоит из набора библиотек машинного обучения собственной разработки



Система «Gauss» является набором библиотек для решения специфического класса задач с использованием средств машинного обучения. Программное обеспечение «Gauss» предоставляется конечному пользователю только в составе специального решения, в соответствии с конфигурацией объекта назначения и требуемым функциональным наполнением.

Расчет стоимости программного обеспечения производится по запросу и требует предоставления описания конфигурации объекта внедрения.
new2@2x.png

Материалы по решению

28 ноября 2023 | Публикация
31 октября 2023 | Новость
6 октября 2023 | Новость
14 сентября 2023 | Новость
T-распределение и пиво
21 января 2022 | Публикация
Годы IT-практики для вашего бизнеса
15 ноября 2021 | Публикация
Качественный скачок
17 апреля 2020 | Публикация
О ДИВНЫЙ, НОВЫЙ МИР!
11 марта 2020 | Публикация

Форма обратной связи

NULL
Следующее решение
Бизнес-аналитика