Возможности платформы
  • Сбор и обработка логов
    • Active Directory, Jira, Confluence, GitLab — подключение любых источников
    • Гибкое добавление новых источников через интерфейс
  • Построение профиля поведения

    • Количество запросов, активных сессий, уникальные IP
    • Состав посещённых страниц, использование различных User-Agent
    • Сравнение с историей — выявление аномалий
  • Детекция подозрительных действий
    • Подозрительные входы с новых IP-адресов
    • Выход за рамки привычного паттерна работы
    • Резкое увеличение активности в нерабочее время
    • Необычные переходы между проектами или страницами
    • Перемещения в критические разделы, ранее не посещаемые
    • Массовое клонирование Git-репозиториев
    • Необычная активность в CI/CD системах
    • Доступ к продакшн данным из dev-окружения
  • Автоматизация реагирования
    • Отображение алертов в интерфейсе
    • Возможность автоматической блокировки сессии или доступа
Выявляйте аномалии в поведении пользователей до того, как они нанесут ущерб вашему бизнесу.

Особенно эффективно для ИТ-компаний, финтеха, банков и других организаций с развитой цифровой инфраструктурой.

Выявляйте потенциальные угрозы

Любая организация сталкивается с ситуациями, когда действия сотрудников выходят за рамки обычного поведения
  • Подготовка к увольнению
    Сотрудник скачивает больше данных, чем обычно, готовясь покинуть компанию
  • Изменение привычного паттерна
    Резкий рост числа действий или новых активностей, нехарактерных для пользователя
  • Неправомерный доступ
    Вход в систему из необычного места или в нетипичное время
  • Вмешательство в чужие проекты
    Интерес к данным, которые не входят в обязанности сотрудника
  • Работа в сверхурочное время
    Частые входы после окончания рабочего дня могут указывать на проблемы
  • Защита от внутренних угроз
    Своевременное выявление подозрительной активности до возникновения инцидента
Основные сферы применения
Финтех, банки, ИТ-компании — идеальная среда для систем анализа поведения благодаря развитой цифровизации и технологической зрелости
  • Финтех и банки
    Высокие требования к безопасности, множество внутренних систем, критичность данных клиентов, операций и отчетности
  • ИТ-компании
    Сотрудники пользуются множеством автоматизированных систем и оставляют максимум цифровых следов: Git, Jira, Confluence, средства разработки, другие облачные сервисы и многое другое
  • Другие отрасли
    Телеком, медиа, консалтинг, исследовательские центры — подойдет любая сфера, где команды активно работают с данными

Почему именно эти сферы?

  • Богатые цифровые следы
    Каждое действие сотрудника фиксируется: коммиты, деплои, доступ к серверам, использование API
  • Сложная инфраструктура
    Множество систем и сервисов создают детальную картину поведения каждого сотрудника
  • Высокие риски
    Доступ к исходному коду, продакшн системам, клиентским данным требует особого контроля
  • Быстрые изменения
    Agile-процессы, частые релизы и смена проектов создают динамичные паттерны поведения

Почему выбирают нас?

  • Без агентов

    Решения, основанные на правилах, проводят анализ только по логам учетных систем: Artifactory, Cloud, GitLab, Jira, Wiki и других
  • Поведенческий профиль

    Мы предлагаем умное решение, которое проведет сравнение текущих действий с типичным поведением пользователя
  • Explainable AI

    Объясняет, почему то или иное действие признано подозрительным
  • Простота интеграции

    Гибкое подключение к существующим системам и масштабируемость.
Этапы обеспечения безопасности
  • Сбор логов
    Сбор данных из всех ключевых источников вашей организации
  • Генерация профиля
    Создание и обновление профиля поведения пользователя
  • Выявление аномалий
    Обнаружение отклонений через ML-алгоритмы
  • Оповещения
    Построение отчётов и оповещений для команды безопасности

Когда речь заходит о безопасности данных в ИТ-инфраструктуре компании, чаще всего подразумевается внешний нарушитель — злоумышленник, который взламывает локальную сеть и получает доступ к внутренним сервисам с коммерчески чувствительной информацией. При этом значительно реже учитывается другой сценарий: компрометация данных без внешнего проникновения, за счёт действий собственных сотрудников.

Аналитик компании «Синимекс»

Дмитрий Бычков
В интервью для