Любая организация сталкивается с ситуациями, когда действия сотрудников выходят за рамки обычного поведения
Подготовка к увольнению
Сотрудник скачивает больше данных, чем обычно, готовясь покинуть компанию
Активность в нерабочее время
Входы после окончания рабочего дня могут указывать на проблемы
Изменение привычного паттерна
• Резкий рост числа действий или новых активностей, нехарактерных для пользователя • Вход в систему из необычного места или в нетипичное время
Защита от внутренних угроз
Своевременное выявление подозрительной активности
Вмешательство в чужие проекты
Интерес к данным, которые не входят в обязанности сотрудника
Сценарии применения
Максимальная эффективность
Финтех, банки, ИТ-компании — идеальная среда для систем анализа поведения благодаря развитой цифровизации и технологической зрелости
Высокие требования к безопасности, множество внутренних систем, критичность данных клиентов, операций и отчетности
Финтех и банки
Сотрудники пользуются множеством автоматизированных систем и оставляют максимум цифровых следов: Git, Jira, Confluence, средства разработки, другие облачные сервисы и многое другое
ИТ-компании
Телеком, медиа, консалтинг, исследовательские центры — подойдет любая сфера, где команды активно работают с данными
Другие отрасли
Почему именно эти компании?
Богатые цифровые следы
Каждое действие сотрудника фиксируется: коммиты, деплои, доступ к серверам, использование API
Сложная инфраструктура
Множество систем и сервисов создают детальную картину поведения каждого сотрудника
Высокие риски
Доступ к исходному коду, продакшн системам, клиентским данным требует особого контроля
Быстрые изменения
Agile-процессы, частые релизы и смена проектов создают динамичные паттерны поведения
Технологии анализа
Классические средства безопасности не видят контекст
Они фиксируют факты, но не понимают смысла. Синимекс САПП идёт дальше
Решения, основанные на правилах, проводят анализ только по логам учетных систем: Artifactory, Cloud, GitLab, Jira, Wiki и других
Без агентов
Мы предлагаем умное решение, которое проведет сравнение текущих действий с типичным поведением пользователя
Поведенческий профиль
Машинное обучение выявляет аномалии, которые не видны обычным правилам
Интеллектуальный анализ
Объясняет, почему то или иное действие признано подозрительным
Explainable AI
Возможности
Что умеет Синимекс САПП?
Полный цикл обработки данных от сбора до реагирования на инциденты
Сбор и обработка логов
• Active Directory, Jira, Confluence, GitLab — подключение любых источников • Гибкое добавление новых источников через интерфейс
Построение профиля поведения
• Количество запросов, активных сессий, уникальные IP • Состав посещённых страниц, использование различных User-Agent • Сравнение с историей — выявление аномалий
Детекция подозрительных действий
• Подозрительные входы с новых IP-адресов • Выход за рамки привычного паттерна работы • Резкое увеличение активности в нерабочее время • Необычные переходы между проектами или страницами • Перемещения в критические разделы, ранее не посещаемые • Массовое клонирование Git-репозиториев • Необычная активность в CI/CD системах • Доступ к продакшн данным из dev-окружения
Автоматизация реагирования
• Отображение алертов в интерфейсе • Возможность автоматической блокировки сессии или доступа