Выручка растет, прибыль — нет: как управлять B2B-сделками

Выручка растет, прибыль — нет: как управлять B2B-сделками | Публикации компании «Синимекс»
Продажи растут, а прибыль остаётся на месте — знакомая ситуация для многих B2B-компаний. В статье для РБК Компании Денис Ермилов, заместитель директора по работе со стратегическими клиентами компании «Синимекс», разбирает, как экономика сделок утекает через скидки, SLA и исключения — и почему бизнесу нужна «панель управления» маржинальностью.
 Денис Ермилов.png
Денис Ермилов
Заместитель директора по работе со стратегическими клиентами компании «Синимекс»
В B2B все чаще возникает неприятная картина: продажи растут, отчеты по выручке радуют, а прибыль — стагнирует или даже падает. Причина обычно не в "плохих продавцах", а в устройстве сделок: скидки, индивидуальные условия, нестандартные обязательства, завышенные ожидания клиента и растущая стоимость исполнения незаметно съедают маржу. Когда компании хватает дисциплины собрать экономику сделок в единый контур и подключить аналитические подсказки, вскрываются две зоны потерь: одни клиенты дают выручку, но перегружают лучшие ресурсы почти без прибыли, а другие обслуживаются слишком поверхностно — и компания недополучает и продажи, и маржинальность там, где рост мог бы быть "здоровым".                                      


Это похоже на управление ассортиментом в торговле: можно гордиться оборотом, но если он построен на товарах с минимальной наценкой и дорогой логистикой, бизнес работает «ради движения», а не ради результата. В B2B роль «логистики» играют трудозатраты команд, сроки внедрения, обязательства по SLA, риски штрафов и поддержка исключений. Поэтому важен не только объем продаж, а экономический профиль каждой сделки: сколько компания действительно зарабатывает после исполнения обещанного.

Самая распространенная ошибка — жить в двух системах координат: продажи ведутся в CRM, а экономика сделки — в разрозненных таблицах и часто уже постфактум. Скидка согласуется «потому что нужно закрыть квартал», объем внедрения оценивается оптимистично, риски SLA растворяются в переписке, а согласования идут по неформальным маршрутам. В результате компания годами не видит главный источник утечек: прибыль «уходит» не в одном большом решении, а в сотнях мелких уступок и исключений — пока лучшие специалисты заняты обслуживанием тяжелых клиентов, а перспективные клиенты не получают должного внимания и постепенно остывают.

Правильная опора — управлять экономикой сделок как управляют себестоимостью в производстве: в момент принятия решений, а не после закрытия периода. Это означает единые правила и модель расчета (цена, скидки, условия, стоимость исполнения, риски), сценарный анализ «что будет, если…», понятные ограничители, которые защищают маржу, и прозрачный маршрут согласований. Тогда обсуждение условий с клиентом перестает быть торговлей вслепую и превращается в управляемый процесс: где-то сделку выгоднее пересобрать, где-то — изменить уровень сервиса, где-то — скорректировать сроки и объем работ, а где-то — честно отказаться, сохранив ресурс для более прибыльных возможностей.

Здесь и нужна «панель управления» экономикой сделок — единое пространство, где видны цена и скидки, обязательства и риски, плановая и фактическая маржинальность, отклонения, причины потерь и точки управленческих решений. В нашей практике такой подход реализуется через формирование «карточки экономики» сделки, связанной с исполнением обязательств и контролем исключений. Когда эти элементы собраны вместе, компания начинает видеть то, что раньше было скрыто: какие сделки дают выручку без прибыли, где именно «протекает» маржа и какие изменения условий действительно дают рост прибыльных продаж. В условиях новой конкуренции выигрывают не те, кто продает больше, а те, кто продает прибыльно и организует процесс через экосистему для управления экономикой сделок.

В следующей колонке разберем второй слой — как поверх «панели управления» строится контур рекомендаций на основе данных в реальном времени. Какие сигналы из продаж, коммуникаций, исполнения SLA и финансов действительно полезны; как получать подсказки по следующим действиям — где риск потери клиента, где есть потенциал расширения, какие условия стоит улучшить, а какие сделки нужно пересобрать. И главное — как сделать это не «магией», а управляемым механизмом: с прозрачными источниками данных, объяснимостью рекомендаций и ответственностью за решения.

Форма обратной связи

Предыдущая публикация
Побеждаем в тендерах — проигрываем в прибыли: роль ИИ в B2B-сделках
19 марта 2026 | Публикация
Следующая публикация
Склад как критическая зона риска: как хранение влияет на пищевую безопасность
3 марта 2026 | Публикация