ИИ переоценён. Но бизнесу это только на пользу
ИИ сегодня на пике ожиданий — и именно в этом его главный парадокс. Бизнес спешит внедрять модели, рассчитывая на быстрый эффект, но часто упускает главное — фундамент данных, без которого ИИ не работает. В новой статье для РБК Компании Владислав Подречнев, директор направления инженерии данных компании «Синимекс», объясняет, почему переоценённость ИИ идёт рынку на пользу и кто на самом деле выиграет в гонке технологий в ближайшие годы.
|
Владислав Подречнев
Директор направления инженерии данных компании «Синимекс»
Мы уже видели это в других индустриях. Массовый интерес к спорту никогда не делал зрителей профессионалами, но именно он запускал развитие инфраструктуры, тренерских школ, методик подготовки. С ИИ происходит то же самое: шум предшествует мастерству.
|
Искусственный интеллект сегодня переоценён. И это, возможно, лучшее, что могло случиться с рынком. Хайп создал ту самую критическую массу внимания, без которой компании бы ещё долгие годы откладывали цифровые инвестиции. Но вместе с вниманием пришли и завышенные ожидания: бизнес ждёт мгновенной отдачи, а разочаровывается быстрее, чем успевает понять, с чего вообще нужно начинать.
Главная ошибка, которую я вижу во многих финтех-проектах - начинать с моделей. Фундамент ИИ-проекта – это даже не просто данные, а зрелая и согласованная инфраструктура данных. Без этого любое ИИ-начинание превращается в серию пилотов, которые затем уходят в стол и покрываются пылью. И критически важно выбрать этот фундамент на годы вперёд, а не под конкретный проект.
В 2018-2020 годах в мире хранения данных произошёл тихий, но ключевой для ИИ сдвиг. Появилась концепция Lakehouse, которая объединила преимущества DWH и Data Lake. И что важно, её можно эффективно строить на open-source технологиях. На той же волне выросла дельта-архитектура, впервые позволившая объединить пакетную и потоковую обработку данных в едином контуре. Это не обещает мгновенной отдачи, но создаёт фундамент, без которого ИИ-проекты часто банально не выживают.
На ИИ-соревновании выиграют не те, кто быстрее всех внедрит модели, а те, кто быстрее всех построит фундамент данных. Этот этап не попадает в презентации, но от него зависит, какую ценность компания сможет извлечь из ИИ и насколько она будет конкурентоспособна в ближайшие годы.