Проблематика
Почему сейчас
Что такое
Lakehouse
Lakehouse
Решение
Что такое Lakehouse
Преимущества
Lakehouse для AI
Примеры проектов
Почему Синимекс
Мы создаём Lakehouse-платформы под ключ
Начните объединять DWH & Data Lake в единую платформу данных уже сегодня.
Lakehouse – архитектура данных нового поколения
Lakehouse – архитектура данных нового поколения
Эволюция табличных форматов и технологий обработки объединила все преимущества DWH & Data Lake в единой универсальной платформе данных
С внедрением Lakehouse данные проходят значительно более короткий путь и быстрее становятся доступными конечным пользователям. Если раньше бизнесу приходилось ждать прохождения долгих и трудоёмких этапов обработки, то теперь данные можно получать и использовать из единого «источника правды». В результате они становятся точнее и доступнее, а потребители получают их существенно быстрее.
В интервью для
Директор направления инженерии данных компании «Синимекс»
Владислав Подречнев
Появление открытых табличных форматов
(Iceberg, Delta Lake, Hudi, Paimon) изменило игру.
Открытые табличные форматы принесли ACID-операции, версионность,
эволюцию схем и time-travel прямо в файловое хранилище.
Ключевые компоненты Lakehouse
В связке с Data Governance это позволяет достичь
максимального перформанса и порядка в данных.
Гибрид и on-prem
Рост цен на оборудование увеличивает цену архитектурных ошибок. Lakehouse позволяет оптимизировать затраты и сохраняет гибкость развёртываний.
Расцвет AI/ML
Lakehouse даёт управляемый фундамент для ML и генеративного ИИ — без единого слоя данных AI-проекты буксуют.
Зрелость OSS
Открытые форматы стали стандартом хранения. Многие open-source достигли зрелости. Это дает гарантию совместимости и свободы от vendor lock-in.
Рыночный сдвиг
Компании уходят от дорогих и разрозненных DWH/Data Lake к единой архитектуре, которая снижает TCO и ускоряет получение инсайтов.
Высокая стоимость владения традиционными DWH: масштабирование приводит к экспоненциальному росту затрат.
Долгий путь от данных до решений: устаревшие витрины и сложные процессы тормозят аналитику.
Фрагментация данных: дублирование копий, отсутствие единого источника правды.
Зависимость от вендоров и технологий: риски импортозамещения и vendor lock-in ограничивают развитие.
Разрозненная инфраструктура: множество хранилищ, пайплайнов и ETL-цепочек требуют постоянной поддержки.
Проблемы качества данных: дублирование и рассинхронизация подрывают доверие к аналитике.
Сложность интеграции новых источников: особенно в потоковых сценариях и real-time аналитике.
Отсутствие централизованного управления: метаданными, политиками безопасности и доступами приходится управлять вручную.
Для бизнеса
Для ИТ
Мы создаем Lakehouse-платформы
под ключ
под ключ
Анализ и архитектура
Аудит текущего ландшафта и архитектурный дизайн Lakehouse под задачи бизнеса и ИТ.
Аудит текущего ландшафта и архитектурный дизайн Lakehouse под задачи бизнеса и ИТ.
Быстрое внедрение
Сборка из open-source и корпоративных компонентов вашего стека. Быстрое развёртывание в облаке, on-premise или гибриде.
Сборка из open-source и корпоративных компонентов вашего стека. Быстрое развёртывание в облаке, on-premise или гибриде.
Управление данными и безопасность
Централизованное управление данными, метаданными и доступом. Порядок, прозрачность и безопасность на уровне enterprise.
Централизованное управление данными, метаданными и доступом. Порядок, прозрачность и безопасность на уровне enterprise.
Поддержка и развитие
Масштабирование, SLA, интеграция новых источников и сопровождение AI/ML-сценариев.
Масштабирование, SLA, интеграция новых источников и сопровождение AI/ML-сценариев.
Снижение расходов за счёт оптимизации хранения и вычислений, сокращения дублирующих копий и лицензий.
Снижает стоимость владения (TCO)
Меньше ручных ETL, меньше задержек — путь от данных к инсайтам становится короче.
Ускоряет аналитику
Рост нагрузки без переделки архитектуры. Независимое масштабирование хранения и вычислений.
Масштабируемость
Ваша платформа — ваши правила. Lakehouse строится на открытых форматах данных и максимально гибок к выбору технологий.
Нет привязки к вендору
Встроенная поддержка стриминга, векторного поиска и MLOps. Модели работают ближе к данным — быстрее инсайты, меньше затрат.
Готовность к AI/ML
Единые каталоги и прозрачный lineage превращают хаотичные массивы данных в управляемый актив.
Порядок в данных
Вам нужен Lakehouse, если:
Если объёмы информации растут, а классические СУБД начинают тормозить процессы, Lakehouse обеспечит масштабируемость и гибкость хранения.
У вас много данных
Когда простых дашбордов недостаточно, нужна глубокая сегментация, сквозная аналитика и работа с разнородными источниками данных — LakeHouse поможет выжать максимум из данных.
Вы хотите продвинутую аналитику
Если компания активно растёт, увеличивает количество пользователей и источников данных, LakeHouse справится с ростом нагрузки без потери производительности.
Бизнес масштабируется
Когда важны безопасность, соответствие стандартам и прозрачность аудита, архитектура LakeHouse позволяет выстраивать контролируемые и надёжные процессы.
Вы работаете в регулируемой отрасли
Для команд, работающих с машинным обучением и искусственным интеллектом, LakeHouse становится необходимостью — он объединяет хранение и обработку данных в единой платформе.
AI/ML — часть стратегии
Если вы стремитесь к модернизации ИТ-ландшафта и хотите внедрять современные подходы к работе с данными — LakeHouse станет основой для будущего роста.
Компания готова к трансформации
Вам не нужен Lakehouse, если:
Если ваши задачи ограничиваются простыми отчётами по небольшой базе — классической СУБД будет достаточно.
Данных слишком мало
Когда хватает готовых дашбордов и минимальной сегментации, внедрение Lakehouse будет избыточным.
Аналитика простая
Если рост нагрузки не планируется и данные не превышают привычные хранилища — нет смысла менять архитектуру.
Нет потребности в масштабе
Когда бизнес не сталкивается с жёсткими требованиями к комплаенсу и аудиту, можно обойтись упрощёнными решениями.
Регуляторика и безопасность не критичны
Если искусственный интеллект и машинное обучение не входят в стратегию компании, Lakehouse не принесёт ключевой ценности.
AI/ML не в фокусе
Lakehouse — это про переход на современные архитектурные подходы. Если трансформация пока не в планах, лучше подождать.
Вы не готовы к изменениям
Единая платформа для поиска, ассистентов, MLOps и подготовки данных —
без копирования и с общими политиками доступа.
Feature Store и подготовка датасетов
Переиспользуемые фичи и воспроизводимые выборки для обучения/инференса. Оптимизированные пайплайны ускоряют эксперименты и внедрение.
Каталог моделей и MLOps
Единое место для версий моделей и пайплайнов: Model Registry, метрики, аудит, контроль точности и актуальности моделей. Управление политиками и доступами.
Запросы на естественном языке (ассистенты)
Co-pilot по данным: диалог с данными, генерация SQL, объяснения результатов. История запросов и контроль доступа — на уровне платформы.
Векторный поиск (RAG)
Семантический поиск по документам и таблицам на эмбеддингах. Работает напрямую с данными в Lakehouse и учитывает права доступа.
Архитектура Lakehouse – прочный фундамент для множества прикладных проектов.
Примеры проектов на основе Lakehouse
Автоматизация РСБУ/МСФО и расчёта рисков на едином источнике данных. Обеспечивает предсказуемые сроки подготовки отчётности и прозрачность для контролирующих органов.
Платформа регуляторной и риск-отчётности
Объединение клиентских данных для персонализации, роста LTV и снижения оттока. Ускоряет вывод кампаний и повышает релевантность коммуникаций.
Customer 360 (CDP)
Real-time анализ транзакций и поведенческих паттернов для антифрода и AML. Снижает потери и повышает точность правил и моделей.
Выявление мошенничества и финансовых преступлений
Единая точка доступа к метрикам и дашбордам, self-service для подразделений. Ускоряет принятие решений и снимает «бутылочные горлышки» ИТ.
Корпоративный BI и аналитика
Персональные предложения в цифровых каналах на основе транзакционного и поведенческого контекста. Увеличивает выручку на пользователя и удержание аудитории.
Рекомендации и персонализация
Предиктивное обслуживание оборудования и ИТ-активов на основе телеметрии и ML. Сокращает простои и расходы на внеплановый ремонт.
Предиктивное обслуживание и интернет вещей (IoT)
Платформа обмена данными между подразделениями. Делает наборы данных доступными как «продукты» с описанием, качеством и правилами использования.
Маркетплейс данных
Платформа для расчёта цен, тарифов и риск-моделей. Объединяет транзакционные, поведенческие и внешние данные для построения точных моделей.
Тарифы и моделирование рисков
Виртуальное рабочее место для работы с данными с доступом через портал. Работает напрямую с данными в LakeHouse без необходимости копирования и настройки окружений.
Виртуальное рабочее место для работы с данными
Платформа регуляторной и риск-отчётности
Комплексная платформа для автоматизации регуляторной отчётности, включающая интеграцию с различными источниками данных, валидацию качества, расчёт рисковых метрик и формирование отчётов в соответствии с требованиями ЦБ РФ. Решение обеспечивает полную прослеживаемость данных и соответствие требованиям аудита.
Customer 360 (CDP)
Единая платформа клиентских данных, объединяющая информацию из всех точек взаимодействия: CRM, мобильные приложения, веб-сайты, колл-центры. Включает real-time обновление профилей, сегментацию клиентов, персонализированные рекомендации и предиктивную аналитику для предотвращения оттока.
Выявление мошенничества и финансовых преступлений
Система мониторинга финансовых преступлений с машинным обучением для выявления подозрительных операций. Анализирует транзакции в реальном времени, строит поведенческие модели клиентов, интегрируется с внешними санкционными списками и обеспечивает соответствие требованиям 115-ФЗ.
Корпоративный BI и аналитика
Корпоративная аналитическая платформа с self-service возможностями для бизнес-пользователей. Включает автоматизированные ETL-процессы, семантический слой для единообразной интерпретации метрик, интерактивные дашборды и возможности для ad-hoc анализа без участия ИТ-специалистов.
Рекомендации и персонализация
Система персонализации для цифровых каналов банка, анализирующая транзакционную историю, поведение в мобильном приложении и веб-банке. Формирует персональные предложения продуктов и услуг, оптимизирует контент и интерфейсы под предпочтения клиентов, повышает конверсию и удовлетворённость.
Предиктивное обслуживание и интернет вещей (IoT)
Платформа предиктивного обслуживания, анализирующая телеметрию с промышленного оборудования и ИТ-инфраструктуры. Использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования отказов, оптимизации графиков обслуживания и снижения внеплановых простоев. Интегрируется с системами управления активами.
Маркетплейс данных
Data Marketplace обеспечивает сквозной доступ к данным для маркетинга, риск-менеджмента и compliance. Позволяет публиковать и потреблять данные напрямую, сохраняя прозрачный lineage и контроль доступа. Решение ускоряет аналитику, снижает затраты на дублирование хранилищ и превращает данные в управляемый и безопасный продукт.
Тарифы и моделирование рисков
Решение позволяет банкам и страховым компаниям формировать конкурентные тарифы, точнее оценивать кредитные и страховые риски, быстрее адаптироваться к изменениям рынка и требованиям регуляторов. Поддерживает построение скоринговых моделей, моделирование тарифов и премий, стресс-тестирование портфелей.
Виртуальное рабочее место для работы с данными
Workspace ускоряет аналитику и эксперименты, снижает затраты на поддержку рабочих мест и повышает безопасность доступа к данным. Обеспечивает запуск ML-экспериментов, совместную работу команд и работу с актуальными данными «по месту», без выгрузок и дублирования.
Не увидели свою потребность среди этих примеров?
Мы специализируемся на заказной разработке и привыкли создавать уникальные системы.
Мы реализуем инновационные проекты для крупного бизнеса уже 28 лет
Полный цикл
От идеи и PoC до промышленной поддержки и развития.
Партнёрства с облаками
Проектируем гибридные сценарии с ведущими провайдерами облачных сервисов.
Гибкость стеков
Собираем решения на базе open-source и ваших корпоративных технологий.
Экспертиза в финтехе
Понимаем требования к надёжности, безопасности и отчётности.
Мы не привязаны к одному вендору и создаём архитектуру под ваш бизнес, регуляторику и рост — с прозрачной стоимостью владения и понятной дорожной картой.
Запросить консультацию
Мы создаём Lakehouse-платформы под ключ.
Начните объединять DWH & Data Lake в единую платформу данных уже сегодня.
Начните объединять DWH & Data Lake в единую платформу данных уже сегодня.
